Relationship Between Variogram And Covariance
Relationship Between Variogram And Covariance. Multinomial goodness‐of‐fit tests N Cressie, TRC Read Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological) 46 (3 … , 1984 1685 1984. Goodness-of-fit statistics for discrete multivariate data TRC Read, NAC Cressie Springer Science & Business Media , 2012 1418 2012. Classes of nonseparable, spatio-temporal stationary covariance functions N Cressie, HC Huang Journal of the American Statistical association 94 (448), 1330-1339 , 1999 822 1999.
Hierarchical Bayesian space-time models CK Wikle, LM Berliner, N Cressie Environmental and ecological statistics 5 (2), 117-154 , 1998 501 1998. Spatial modeling of regional variables N Cressie, NH Chan Journal of the American Statistical Association 84 (406), 393-401 , 1989 381 1989.
ShieldSquare Captcha
We apologize for the inconvenience... ...but your activity and behavior on this site made us think that you are a bot. Note: A number of things could be going on here.
UNIVERSITAS INDONESIA KONVERSI WAKTU MENJADI KEDALAMAN PADA DATA SEISMIK 3D DENGAN MENGGUNAKAN GEOSTATISTIK
UNIVERSITAS INDONESIAKONVERSI WAKTU MENJADI KEDALAMAN PADA DATA SEISMIK 3D DENGAN MENGGUNAKAN GEOSTATISTIKSKRIPSI Diajukan sebagai salah satu syarat untuk mencapai gelar sarjana sainsAHMAD MALIYAN 0303020066FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA KEKHUSUSAN GEOFISIKA DEPOK MEI, 2009 i Konversi waktu..., Ahmad Maliyan, FMIPA UI, 2009HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITASSkripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, dan semua sumber baik yang dikutip maupun dirujuk telah saya nyatakan dengan benar.Nama: Ahmad MaliyanNPM: 0303020066Tanda TanganTanggal: 3 Juni 2009ii Konversi waktu..., Ahmad Maliyan, FMIPA UI, 2009HALAMAN PENGESAHAN Skripsi ini diajukan oleh Nama NPM Program Studi Judul Skripsi: : Ahmad Maliyan : 0303020066 : Geofisika : Konversi Waktu Menjadi Kedalaman Pada Seismik 3D Dengan Menggunakan GeostatistikTelah berhasil dipertahankan di hadapan Dewan Penguji dan diterima sebagai bagian persyaratan yang diperlukan untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada Program Studi Fisika, Kehususan Geofisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas IndonesiaDEWAN PENGUJI Pembimbing : Dr. Abdul HarisPenguji I: Dr. Eng. Penulisan skripsi ini dilakukan dalam rangka memenuhi salah satu syarat untuk mencapai gelar Sarjana Sains Peminatan Geofisika Jurusan Fisika pada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia. Semoga skripsi ini membawa manfaat bagi pengembangan ilmu.Depok, MEI 2009 PenulisKonversi waktu..., Ahmad Maliyan, FMIPA UI, 2009Universitas IndonesiaHALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI TUGAS AKHIR UNTUK KEPENTINGAN AKADEMISSebagai sivitas akademik Universitas Indonesia, saya yang bertanda tangan di bawah ini: Nama : Ahmad Maliyan NPM : 0303020066 Program Studi : Geofisika Departemen : Fisika Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jenis karya : Skripsi demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Indonesia Hak Bebas Royalti Noneksklusif (Non-exclusive RoyaltyFree Right) atas karya ilmiah saya yang berjudul : KONVERSI WAKTU MENJADI KEDALAMAN PADA DATA SEISMIK 3D DENGAN MENGGUNAKAN GEOSTATISTIKA beserta perangkat yang ada (jika diperlukan).
Perbandingan peta kedalaman ..............................................Konversi waktu..., Ahmad Maliyan, FMIPA UI, 200949 51 5253 55 57 58 60Universitas IndonesiaBAB 1 PENDAHULUAN 1.1Latar Belakang Seismik refleksi adalah salah satu metode geofisika yang dapatmenggambarkan struktur dan lapisan bawah permukaan bumi. Kemudian data tersebut diproses sehingga pada akhirnya menghasilkan suatu penampang seismik dalam domain waktu yang siap untuk diinterpretasikan.
Secara matematika koefisient refleksi dapat ditulis sebagai berikut :R=Z 2 − Z1 Z 2 + Z1Konversi waktu..., Ahmad Maliyan, FMIPA UI, 2009(2.3)Universitas Indonesia2.2Kecepatan Seismik Kecepatan merupakan salah satu faktor yang sangat penting dalam metodeseismik. Keuntungan dari17 Konversi waktu..., Ahmad Maliyan, FMIPA UI, 2009Universitas Indonesia18pendekatan metode ini adalah dapat menggunakan data seismik yang berguna untuk menghasilkan peta kedalaman. Sedangkan kerugian dari pendekatan metode ini adalah ketergantungan pada sebuah ketajaman korelasi antara kecepatan ratarata dan waktu seismik.
A Python Based Multi-Point Geostatistics by using Direct Sampling Algorithm

Abstract. Multi-Point Geostatistics (MPS) is a type of geostatistical method used to estimate the value of an unsampled location by utilizing several data points around it simultaneously.
The MPS method estimates it by defining a model based on initial data in the form of a training image, which is a collection of data in the form of a geological conceptual model in the research area with the integration of geological and geophysical knowledge. The MPS method is currently starting to develop because it differs from conventional covariance-based geostatistical methods such as simple kriging and ordinary kriging, which only use a variogram based on the relationship between two points rapidly. In this study, we evaluated the use of the MPS method by using a direct sampling algorithm with Python that will directly sample the training image and then retrieve the data based on the sample data.
A braided channel training image is used as the initial model to estimate the distribution of reservoir properties in lithology with sand and shale types. This study shows that MPS could reconstruct geological features better than kriging.
Spatial Interpolation of Snow Water Equivalent Data in the Canadian Prairies — Angel Chen

The irregular distribution of high SWE values in low frequencies was unable to be captured by the global polynomial interpolation modelling and was not accounted for due to the limitations of the method. Erxleben, Elder and Davis (2002) found that binary regression tree modelling in combination with kriging resulted in the most accurate interpolation of SWE surfaces in the Colorado Rocky Mountains. The availability of SWE data from Environment Canada offered the opportunity to conduct a regional-scale study to identify the most suitable method of spatial interpolation for the area of Alberta, Saskatchewan and Manitoba.
This study demonstrated that kriging was the most accurate method of interpolation for quantifying SWE data in the prairie provinces of Canada, and provided the continuous surface that is most eligible for use in cervid migration prediction. Fraczek, W., Bytnerowicz, A. and Arbaugh, M. (2001) Application of the ESRI Geostatistical Analyst for Determing the Adequacy and Sample Size Requirements of Ozone DIstribution Models in the Carpathian and Sierra Nevada Mountains.
Simulasi Kredit Motor Honda Vario: Solusi Terbaik untuk Memiliki Sepeda Motor Honda Terbaru
Sepeda motor Honda Vario adalah salah satu jenis sepeda motor yang paling populer di Indonesia. Namun, tidak semua orang memiliki dana yang cukup untuk membelinya secara tunai. Oleh karena itu, solusi yang paling tepat adalah dengan mengajukan kredit motor Honda Vario.
Salah satu cara untuk mengetahui berapa besar cicilan yang harus dibayar setiap bulannya adalah dengan menggunakan simulasi kredit motor Honda Vario. Simulasi kredit ini dapat membantu Anda menentukan jumlah uang yang harus dibayar setiap bulannya sesuai dengan jangka waktu kredit yang Anda pilih.
Anda juga dapat menggunakan simulasi kredit Honda Vario atau simulasi kredit motor vario untuk mempermudah proses pengajuan kredit. Dengan simulasi kredit ini, Anda dapat mengetahui berapa besar cicilan yang harus dibayar setiap bulannya sesuai dengan jangka waktu kredit yang Anda pilih.
Simulasi kredit vario juga dapat membantu Anda menentukan jumlah uang muka yang harus dibayar. Dengan simulasi kredit vario, Anda dapat mengetahui berapa besar uang muka yang harus dibayar sesuai dengan jangka waktu kredit yang Anda pilih.
Jadi, jika Anda ingin memiliki sepeda motor Honda Vario tapi tidak memiliki dana yang cukup, maka kredit motor Honda Vario adalah pilihan yang tepat untuk Anda. Ajukan kredit sekarang dan nikmati kemudahan dan kenyamanan dalam memiliki sepeda motor Honda Vario terbaru.